1. Datos Generales de la Actividad

Nombre de la Actividad

IA en la investigación educativa.

Tipo de Actividad

Actividad (1) básica: Webinar teórico-práctico

Fecha y Hora

Jueves 30 de enero de 16 a 19 horas

Jueves 6 de febrero de 16 a 19 horas

Lugar o link

30 de enero de 16 a 19 horas (online)

6 de febrero de 16 a 19 horas (online)

Coordinación

Carmen Carmona, Eva Olmedo y Juana Tierno

Ponentes

Integrantes Grupo GRIOCE

Integrantes Grupo ÉVORI

2. Objetivos de Aprendizaje

Objetivo General

OG1. Comprender las principales aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la investigación educativa.

OG2. Desarrollar habilidades para emplear herramientas de IA en la elaboración de trabajos de investigación y artículos científicos.

OE1. Identificar las principales tecnologías de IA que pueden optimizar la investigación educativa.

OE2.Aplicar herramientas de IA para la gestión y análisis de datos en la elaboración de trabajos de investigación.

OE3. Utilizar herramientas basadas en IA para mejorar la calidad y la eficiencia en la redacción de artículos científicos.

3. Resultados de Aprendizaje

Resultados Esperados

Indicadores de logro o criterios de valoración del resultado

Procedimiento o instrumento para constatar dicho resultado

Incorporar eficazmente herramientas de IA en sus procesos de investigación.

Uso correcto de herramientas de IA en ejercicios prácticos.

Registro de participación y entrega de evidencias de aprovechamiento.

Mejorar el diseño de una propuesta de artículo o parte de un trabajo de investigación con IA.

Revisión de un borrador de artículo o parte de un trabajo de investigación con IA.

Documento resultado de la formación teórico-práctica

4. Metodología y contenidos de la Actividad

Descripción de la metodología

Webinar teórico-práctico.

Contenidos a tratar y cronograma

Sesión síncrona on line: 30 de enero de 16 a 19 horas.

Contenidos: ¿Cuáles son los objetivos y propósitos principales de esta actividad formativa, y quiénes son los ponentes encargados de desarrollarla?

1.    Tipos de tecnologías de IA (ML, PLN, LLM, SE), beneficios y desafíos en la investigación educativa

2.    Consideraciones éticas, evaluación de impacto de privacidad (PIA) y fiabilidad de los datos en el uso de la IA en la investigación educativa

3.    Generar preguntas e hipótesis de investigación: tendencias y brechas en la literatura, refinar y reformular preguntas, y generación automática de hipótesis con IA

4.    Scoping reviews y revisiones sistemáticas con IA

Contenidos a tratar y cronograma

Sesión síncrona on line: 6 de febrero de 16 a 19 horas.

5.    Análisis de información cuantitativa con IA: análisis estadístico asistido por herramientas de inteligencia artificial.

6.    Análisis de información cualitativa con IA: uso de la IA para analizar textos no estructurados (entrevistas, grupos focales, respuestas abiertas, …).

7.    Elaboración de informes de investigación asistida por IA.

8.    Comunicación y difusión de los resultados de investigación e impacto social con IA

5. Evaluación

Métodos de Evaluación

Registro de asistencia y entrega de tareas prácticas realizadas durante las sesiones.

Instrumentos de Evaluación

No aplicable.

6. Retroalimentación

Encuesta de Satisfacción

Modelo de encuesta en línea a los participantes: https://forms.gle/6VBrrnEBSmHL789aA

Plan de Mejora

Modelo de micro-memoria, del coordinador para ajustar el contenido de futuras conferencias: https://forms.gle/6VBrrnEBSmHL789aA